举例讲解Python设计模式编程中的访问者与观察者模式

访问者模式
我觉得Visitor模式是在补修改已有程序结构前提下，通过添加额外的访问者完成对代码功能的拓展 为什么这样用？当你的类层次较多，在某层结构中增加新的方法，要是在基类上面添加或者变更，可能破坏原来的设计， 有兼容问题，所以只在需要的类上面动态添加。

python的例子
这里是个构建车的例子，每个部件都有一个accept的方法接受我上面说的所谓'访问者'，而这个访问者 以参数的方式传进来，但是其实他是一个含有一些功能的类的实例，它拥有很多个visit开头的方法对应不同的部件。 这样就不需要修改这些部件，而只是修改我们的访问者类的相关部分。

    # 轮子,引擎, 车身这些定义好了都不需要变动
    class Wheel:
      def __init__(self, name):
        self.name = name
      def accept(self, visitor):
        # 每个visitor是同样的，但是其中的方法是不一样的，比如这里是visitWheel，
        # 然后传入了self，想想？他其实想做什么就能做什么
        visitor.visitWheel(self)

    class Engine:
      def accept(self, visitor):
        visitor.visitEngine(self)

    class Body:
      def accept(self, visitor):
        visitor.visitBody(self)

    # 我们要组合成车
    class Car:
      def __init__(self):
        self.engine = Engine()
        self.body  = Body()
        self.wheels = [ Wheel("front left"), Wheel("front right"),
                Wheel("back left") , Wheel("back right") ]

      # 这个也不需要在动，他只是上面部件的组合，只是做了属性的委托
      def accept(self,visitor):
        visitor.visitCar(self)
        self.engine.accept(visitor)
        self.body.accept(visitor)
        for wheel in self.wheels:
          wheel.accept(visitor)

    # 这个才是我们的访问者，每次的修改都在这里面
    class PrintVisitor:
      def visitWheel(self, wheel):
        print "Visiting "+wheel.name+" wheel"
      def visitEngine(self, engine):
        print "Visiting engine"
      def visitBody(self, body):
        print "Visiting body"
      def visitCar(self, car):
        print "Visiting car"

    if __name__ == '__main__':
      car = Car()
      visitor = PrintVisitor()
      car.accept(visitor)

观察者模式
当我们希望一个对象的状态发生变化，那么依赖与它的所有对象都能相应变化(获得通知),那么就可以用到Observer模式， 其中的这些依赖对象就是观察者的对象，那个要发生变化的对象就是所谓'观察者'

python的例子

    # 这个是观察者基类
    class Subject(object):
      def __init__(self):
        self._observers = []

      # 添加依赖的对象
      def attach(self, observer):
        if not observer in self._observers:
          self._observers.append(observer)

      # 取消添加
      def detach(self, observer):
        try:
          self._observers.remove(observer)
        except ValueError:
          pass

      # 这里只是通知上面注册的依赖对象新的变化
      def notify(self, modifier=None):
        for observer in self._observers:
          # 可以设置过滤条件，对不符合过滤条件的更新
          if modifier != observer:
            observer.update(self)


    # 观察者类
    class Data(Subject):
      def __init__(self, name=''):
        super(Data, self).__init__()
        self.name = name
        self._data = 0

      # python2.6新增的写法,获取属性为property，设置属性为(假设属性名字为x)@x.setter,删除为@x.deleter
      @property
      def data(self):
        return self._data

      @data.setter
      def data(self, value):
        self._data = value
        self.notify()

    # 这里有2个被观察者，也就是依赖的对象，每次Data有改变，这2个view都会变动
    class HexViewer(object):
      def update(self, subject):
        print 'HexViewer: Subject %s has data 0x%x' % (subject.name, subject.data)

    class DecimalViewer(object):
      def update(self, subject):
        print 'DecimalViewer: Subject %s has data %d' % (subject.name, subject.data)


    if __name__ == '__main__':

      data1 = Data('Data 1')
      data2 = Data('Data 2')
      view1 = DecimalViewer()
      view2 = HexViewer()
      data1.attach(view1)
      data1.attach(view2)
      data2.attach(view2)
      data2.attach(view1)

      print "Setting Data 1 = 10"
      data1.data = 10
      print "Setting Data 2 = 15"
      data2.data = 15
      print "Setting Data 1 = 3"
      data1.data = 3
      print "Setting Data 2 = 5"
      data2.data = 5
      print "Update data1's view2 Because view1 is be filtered"
      data1.notify(modifier=view1) 
      print "Detach HexViewer from data1 and data2."
      data1.detach(view2)
      data2.detach(view2)
      print "Setting Data 1 = 10"
      data1.data = 10
      print "Setting Data 2 = 15"
      data2.data = 15