python中引用与复制用法实例分析

本文实例讲述了python中引用与复制用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

在python中，任何不可变对象是传值的，而可变对象是传引用的。

不管是向函数传递参数或者是任何形式的对象复制来说，不可变对象（比如整数，字符串）被真正复制，而可变对象只是复制了一个对他们的引用，即在内存中只有一份对象，而引用两份。

a=b 这样的赋值，就会创建对b的引用，对于象数字和字符串这样的不可变的对象，这种赋值实际是创建了b的一个副本

    >>> a='hello'
    >>> b=a
    >>> id(a)
    29326432
    >>> id(b)
    29326432
    >>> b is a
    True
    >>> a=1000
    >>> b
    'hello'

对于可变对象,比如字典和列表，a和b引用的是同一个对象，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

    >>> a=[1,2,3,4]
    >>> b=a
    >>> id(a)
    29280896
    >>> id(b)
    29280896
    >>> b[3]='ccccccccc'
    >>> a
    [1, 2, 3, 'ccccccccc']
    >>> 

列表和字典这样的容器对象，可以使用两种赋值操作：浅复制和深复制。浅复制创建一个新对象，但它包含的是对原始对象中包含的项的引用。

比如下面的浅复制：

    >>> a=[1,2,3,4,[9,0]]
    >>> b=a
    >>> a=[1,2,3,4,[9,0]]
    >>> b=list(a)
    >>> b is a
    False
    >>> b[0]=1000
    >>> b
    [1000, 2, 3, 4, [9, 0]] #注意，b修改了b[0]以后，对a没有影响
    >>> a
    [1, 2, 3, 4, [9, 0]]
    >>> b[4][1]='cccc'  #注意，b修改了 b[4][1]以后，对a有影响
    >>> b
    [1000, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]
    >>> a
    [1, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]

深复制将创建一个新对象，并且递归的复制它包含的所有对象，没有内置对象可以创建深复制，可以使用copy.deepcopy()函数完成。

    >>> import copy
    >>> a=[1,2,3,[4,5]]
    >>> b=copy.deepcopy(a)
    >>> id(b)
    29582240    
    >>> id(a)
    29581840
    >>> a is b
    False
    >>> b[0]=1000
    >>> b
    [1000, 2, 3, [4, 5]] #注意修改了b[0]之后对a没有影响
    >>> a
    [1, 2, 3, [4, 5]]
    >>> b[3][1]='gggg'
    >>> b
    [1000, 2, 3, [4, 'gggg']] #修改了 b[3][1]之后对a也没有影响，这是和浅复制的区别
    >>> a
    [1, 2, 3, [4, 5]]

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。