研究：Uber和Lyft是旧金山越来越堵的罪魁祸首

新浪科技讯 北京时间5月13日早间消息，据美国科技媒体The Verge报道，Uber和Lyft一直声称，共享乘车应用可以能够改善交通、减少人们拥有的车辆而让城市变得更加美好。但是，越来越多研究却表明，事实正相反。期刊杂志Science Advances周三发布的最新研究提出，Uber和Lyft恰恰使得共享乘车诞生地——旧金山——的城市交通变得更糟糕。

旧金山的交通状况在近些年愈发地糟糕——研究公司INRIX将其列为美国第八拥堵的城市——其中大部分原因在于交通网络公司的兴起。究竟有多糟糕呢？根据最新的研究，2010年到2016年之间，旧金山的交通拥堵增加了近60%，Uber和Lyft则推动了差不多30%的交通拥堵。

研究始于旧金山县交通管理局（SFCTA）邀请肯塔基大学土木工程副教授兼交通模型与出行预测专家格里高利·埃尔哈特（Gregory Erhardt），协助研究共享乘车对城市交通模式的影响。

埃尔哈特表示，研究的目标在于展示旧金山街道“之前”和“之后”的照片，即Uber和Lyft在2010年渐渐流行起来之前，和2016年这两家公司成为主流交通方式之后。他们利用标准运输模拟来控制人口增长、城市交通系统变化和货运交付增加等变量。

数据获取是研究中的一大难点。Uber和Lyft拥有大量与车辆和人们出行有关的数据，却不愿与政府或研究人员分享，一方面是出于隐私考虑，另一方面则是担心影响自身的竞争优势。因此，以往的研究结果多种多样。埃尔哈特和SFCTA的技术、数据与分析总监乔·卡斯提里欧尼（Joe Castiglione）向东北大学的数据科学家求助，用计算机程序请求Uber与Lyft的API，并汇报两个应用上与目的地位置最近的十辆车辆。

“他们将2016年底左右的6个月时间的发生在旧金山的API终端访问建立成一个网格，”埃尔哈特说，“每个两秒，就有十辆距离最近的车辆出现，写入数据库。最后我们一共生成约17TB的数据。”

埃尔哈特的团队使用面板回归模型来确定这段出行时间内的变化，他们的研究结果出人意料：Uber和Lyft事实上是旧金山交通拥堵恶化的罪魁祸首。

具有而言，他们发现，拥堵情况下的出行时间与自由流动情况下的出行时间的差异——即“车辆延误时间”——增加了62%。在此期间，旧金山的平均车速下降13%。与之相比，排除了Uber和Lyft之后的模拟模型显示，工作日的车辆延误时间仅增加了22%，而城市平均车速也只下降4%。

埃尔哈特的团队并非第一个研究Uber与Lyft对大城市交通影响的团队。引用最广泛的研究或许出自纽约市交通规划副专员布鲁斯·沙勒（Bruce Schaller）。去年夏天，他发布一份名为“The New Automobility”的报告，其中总结成，Uber和Lyft等共享乘车公司每年在波士顿、芝加哥、洛杉矶、迈阿密、纽约、费城、旧金山、西雅图和华盛顿特区等城市增加了57亿盈利驾驶里程。但埃尔哈特认为，自己的研究与沙勒的不同，因为他的研究侧重某一特定时间内的特定城市，以研究Uber和Lyft对交通拥堵的影响。

上周，Sierra Club发起一项广告活动，敦促Uber和Lyft通过使用纯电动汽车来缓解空气污染。Uber和Lyft一直被指污染环境且加重交通拥堵。公司也曾尝试各种方法来解决这些问题。Uber甚至还支持纽约市提倡的为拥堵收费一事。

Uber和Lyft发言人对这项研究的评论大为相似，均表示他们支持“综合性拥堵收费”，还提高了各自改进的自行车与电动单车基础设施、拼车以及对公共交通的支持。他们同时也对研究的结果表示怀疑。Uber称，“诸多研究对交通拥堵的原因有不同解释”，而Lyft则指出埃尔哈特的研究“忽视了导致交通拥堵的明显因素，如货运和商业交付以及旅游行业的增长等”。

埃尔哈特希望，自己的研究能够对城市规划人员起到警醒作用。“出门使用Uber和Lyft确实很方便，”他说，“但是，这对路上的其他人其实是有影响的。车里的我，实际上给别人造成了交通拥堵问题。当然，我驾驶私家车的时候也会导致相同的问题发生。因此，城市规划员和官员需要平衡车里、车外人的利益。”