(图自:DARPA,via New Atlas)
近几十年来,人工智能研究已经取得了长足的进步。现在,DARPA 希望在无人驾驶或人工选择的飞机上部署 AI 系统,以应付相当复杂的空战任务(比如狗斗)。
DARPA 表示,尽管人类飞行员在经验上占据优势,但人工智能可以在掌握技术后,辅佐真人集中精力去控制涉及多架飞机和导弹的控制任务。
在国际象棋、围棋、扑克等比赛中,AI 已被证明擅长处理规则明确、且容易评估的各种状况。尽管空中混战可能是极度非线性的,但其结果仍然是相当客观的。
飞机的运行方式,受到空气动力学等法则的严格限制 —— 这位 AI 提供了有限、但可预测的优势。
为此,DARPA 提出空战演变(ACE)项目。作为该机构促进‘马赛克战争’而开展的几个项目之一,其计划在 2019 年 5 月 17 日于华盛顿州阿灵顿举办的提议日上启动。
据悉,在人机智能的融合下,这套 AI 僚机系统能够依赖更少的机组人员,且充分发挥每一个项目的优势。此外系统可以相当便捷地开发升级,通过替换元件来高度适应新的情况。
现阶段,ACE 项目着重于教授 AI 如何以类似于人类受训者的方式进行混战。它将学习基本的规则,接着进入简单的 1v1 训练场景,最终被用于执行更高难度的任务。
在训练期间,坐在自动驾驶战斗机内的教练飞行员,将对 AI 系统的实力进行评估、并帮助其制定最适合的战术。
DARPA 表示,在超视距的交战中,狗斗是相当罕见的,因此他们没有将主要精力放在这方面。
相反,其主要目的是作为可被人类飞行员信赖的僚机,帮助其提升指挥的效率。这方面的可靠性与可信赖度,才是 ACE 项目的真实目的。
DARPA 战略技术办公室(STO)ACE 项目经理、兼空军中校的 Dan Javorsek 博士表示:
对自动驾驶 AI 的信任度是至关重要的,因为我们正朝着与无人驾驶系统协同作战的未来迈进。
我们设想了这样一个未来 —— AI 能够帮助处理视觉范围内的空战期间的瞬间机动,在大量无人系统的编制下,让飞行员更加安全、有效地获得压倒性的优势。
据悉,当 ACE 项目抵达第一阶段时,DARPA 将赞助一系列“AlphaDogfight”试验。通过展开算法的竞赛,来实现自动化的 1v1 空战。
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