新德里警方拍摄抗议活动视频 利用面部识别软件对人群进行筛查
在新德里高等法院就涉及失踪儿童的案件下达命令后，新德里警方于2018年3月购买了自动面部识别系统（AFRS）软件，该软件可通过对照片进行识别来识别失踪和被发现的男孩和女孩。
在12月22日之前，AFRS仅使用了三次-在独立日游行中两次，在共和国日游行中一次。
消息人士称，新德里警方迄今已为常规犯罪调查创建了超过15万张“历史记录”的照片数据集。另一个用于监视敏感公共事件的数据集包含2000多张恐怖嫌疑人的图像，以及最新添加的所谓“骚扰者和不法之徒”的图像。考虑到整个城市不断抗议新的《公民身份修正法》，警方对AFRS的使用具有重要意义。
长期以来，新德里警方一直在拍摄该市的主要抗议活动。现在他们将这些素材输入AFRS，AFRS将抗议者的“可识别面孔”提取到其数据集中。消息人士称，一旦提取出来，这些将被手动筛选，以识别和保留“惯常抗议者”和“不法分子”。
消息人士称，该“精选抗议者”数据集首次用于将“可能举起标语或标语的不法之徒”拒之门外。“集会上的每个参与者都在金属探测器门口被摄像机捕获，并在场地设置的控制室中在五秒钟之内将现场视频与面部数据集进行了匹配，”一名参与安全计划的警察官员解释说。
新德里警方发言人在一封发给《印度快报》（Indian Express）的电子邮件中说道：“任何FRS（面部识别研究软件）将只有在相关的数据库是定性和定量时保持实质性的效用。最初的重点是独立日和共和国日安排中与安全有关的方面，这是通过建立恐怖嫌疑人等的最新数据集来实现的。”
“在下一阶段，我们还将重点放在法律和秩序上，并相应地将数据集扩展到具有相关类别的已知犯罪记录的那些数据集，还扩展到通过在敏感的公共抗议场所进行的大量存档视频和行为分析确定的法律和犯罪嫌疑人。我们在上周日基于可疑中断的可靠情报输入使用了这些数据集。”
当被问及内置了哪些制衡手段来避免滥用图像和满足隐私权问题时，这位发言人表示：“新德里警察没有详细介绍操作细节，只是保证可以采用最佳的行业标准制衡手段，以防止可能的数据滥用。这样的数据集不是永久的，并且会定期进行修改。建立这些数据集时，种族或宗教特征从来都不是一个相关参数。”
目前，德里警察拥有的AFRS版本可以处理不同的面部数据集，一次最多可容纳30万张照片。新德里的Innefu Lab的发起人之一向警方提供了该系统。
