获取训练数据是人工智能领域最大的竞争优势之一,通过收集数百万、上千万用户的这一资源,Facebook、谷歌和亚马逊等科技巨头已经能够在各个领域取得领先优势。此前,Facebook 已经从 Instagram 收集了数亿张图片用于训练机器学习模式,不过此前该公司并没有宣布类似雄心勃勃的视频理解项目。
该公司在官方博客中写道:“通过学习横跨多个国家数百种语言的全球公开视频流,我们的人工智能系统将不仅提高准确性,而且还将适应我们快速移动的世界,并识别不同文化和地区的细微差别和视觉线索”。这个项目名为“Learning from Videos”,是 Facebook “朝着打造像人类一样学习的机器而广泛努力的一部分”。
Facebook表示,由此产生的机器学习模型将用于创建新的内容推荐系统和节制工具,但未来可以做得更多。能够理解视频内容的人工智能可以让Facebook前所未有地洞察用户的生活,让他们分析自己的爱好和兴趣,对品牌和衣服的偏好,以及其他无数的个人细节。当然,Facebook已经可以通过目前的广告定向业务获得此类信息,但如果能够通过人工智能解析视频,将为其商店增加一个令人难以置信的丰富(和侵入性)数据来源。
Facebook对于未来对用户视频进行训练的AI模型的计划含糊其辞。该公司告诉The Verge,这样的模型可以被投入到许多用途中,从视频的字幕到创建高级搜索功能,但没有回答是否会被用于收集广告定位信息的问题。同样,当被问及用户是否必须同意自己的视频被用于训练Facebook的人工智能,或者是否可以选择退出时,该公司仅回应称,其数据政策称用户上传的内容可以用于 "产品研发"。对于询问究竟会收集多少视频用于训练其AI系统,以及如何监督该公司研究人员对这些数据的访问的问题,Facebook也没有做出回应。
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