像素位移是什么?要回答这个问题,首先我们必须要了解数码相机传感器的工作原理。和显示器不同,相机传感器大部分都采用 Bayer 模式,每个像素点有多个不同颜色的子像素,而传感器上的单个像素只能看到一种颜色。红、绿、蓝三个像素通常按拜耳模式排列,组成一组三色模块。
但这就给色彩数据留下了空白,巨大的空白。绿色通道覆盖了50%的图像,红色和蓝色通道只能覆盖25%(人眼对绿色最敏感)。插值是用来填补空白的,但这会引入不准确的地方。这张图应该能帮助你直观地理解这种叫做 "去马赛克化 "的插值。
还有另一种方法--移动传感器,一边到另一边,一次上下移动一个像素。这可以让传感器填补空白,并在所有颜色通道上获得100%的覆盖率。下面的插图展示了一个理想化的例子。它和上面的我们借鉴了谷歌对基于像素移动的超级分辨率的解释(更多内容在这里)。所以总结来说这是一种辅助提升成像画质的技术,用于数码成像获得更好的色彩分辨率,或生成获得超分辨率图像。
在 Pixel 3 上谷歌是依靠手部的自然抖动(与 OIS 系统平衡)来移动传感器。拍摄几张照片,然后通过巧妙的图像处理算法将它们对齐。不过 vivo 的实现方式却是另外一种,该公司将利用独特的万向节系统来移动传感器。这样做的好处一是更精准,二是还可以在三脚架上工作。在下周的活动中,肯定会有详细的解释。但我们得到的细节表明,X60手机会拍摄8张RAW图片,挑选出最好的一张,并使用其他7张图片的信息来填补空白。结果是一张照片,每个像素都有真实的颜色数据,而不是有两个插值通道。这应该可以创建更详细的图像,并有更好的色彩准确性来引导。
我们的消息来源告诉我们,三款vivo X60手机都将采用像素移位技术。需要注意的是,基本的像素移位只需要4张照片,但vivo将采取8张照片。这说明可能会采用亚像素渲染技术,从而提高最终图像的分辨率。这对数码变焦来说可能是一个福音。
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