拯救“铲屎官”的数码宠物 会有多治愈？
记者：李蕴坤
学术向
编程控制的万能小狗
尽管人工智能的发展正在不断拓宽想象的边界，但最接近人们原始想象的数码宠物多半还是仿生机器人。美国Petoi团队推出的袖珍机器狗“Bittle”就是一款玩耍之余，还能满足学习用途的“黑科技”宠物。
“Bittle”袖珍到什么程度？可以说是当之无愧的掌中之物了。看起来颇像小型积木的“小狗”，拥有的本事可不小：它既可以在平稳的桌面上加速跑，也可以翻越重重障碍，越野跑也手到擒来。调戏喵星人用的逗猫棒，“Bittle”一样玩得开。当你拿着逗猫棒在它面前晃来晃去时，它的眼神会牢牢锁住目标，脑袋跟着你的动作进行转动，瞬间化身智能狗。
有的人可能会担心“Bittle”太小，万一放它在屋里乱跑，被人不注意时一脚踩坏了怎么办？然而压力测试显示，“Bittle”可以承受一个成年人的踩踏而不会受损。机器狗主要由身体框架、执行器、电子设备和电池四个部分组成，3D打印制作的外壳使用了高强度塑料注塑成型，可以很好地抵抗外界压力，而且四肢的弹簧也能起到一定的缓冲作用，柔韧性加分。通过软件来协调所有的硬件执行各种任务，整个系统简洁高效。
说到软件，驱动“Bittle”的代码OpenCat已经被发布在开源平台GitHub上。代码定义了驱动四足动物的最小数据结构和算法，同时还提供了Python接口，方便人们从其他设备给“Bittle”发送指令。创作团队指出，人们可以在不同的编码环境中用不同编程语言“教会”“Bittle”完成各种任务，可以让人学习编程的“Bittle”，是否让人感觉到浓浓的学术气息呢？
软萌向
边唱边聊的小机器人
在日本，家用型的陪伴机器人早就不是新鲜产物，譬如雅马哈公司预计在今年春天发售的这款“宠物以上、情人未满”的歌唱智能机器人“Charlie”。顶着软萌的外形，用歌声代替语言沟通，唱着歌与人闲聊，“Charlie”会不会成为职业女性钟爱的那款陪伴好物呢？
与一般语音助理最大的不同是，“Charlie”将雅马哈公司的Vocaloid（歌声合成）技术、自动作曲技术与AI技术相结合，从而将回应主人的话语转化为独特的旋律和歌曲。即使是日常的咨询或闲谈，它也能配合旋律进行回答。想象一下机器人在回答“在啊”或“谢谢”时，背景里都伴随着动次打次的混合音乐输出，是不是瞬间就觉得空气都欢快起来了？
目前，“Charlie”具备30种音乐流派的曲调，会根据不同的氛围“见机行事”。譬如处在愉快的情境中时，与“Charlie”交谈就会听到快节奏的流行音乐。要是懒洋洋地与之闲聊，那它奉上的可能就是慢节奏的Bossa Nova（巴西音乐流派）。
这种互动方式能够让用户感觉到机器人通过语言和旋律来表达的感情，令人们的身心都可以得到放松。原来日常生活中，除了“听音乐”，还有边唱边聊这样新奇的沟通模式，满足好奇心的过程本身就是一种治愈。
有趣的是，“Charlie”本身还具有独特的个性。有时面对用户的询问，它并不会正面回答，而是以一种积极幽默的方式表达自己的意思。即使用户不主动搭话，“Charlie”也会自主发起交谈，自言自语或是嘀嘀咕咕。随着交谈的增多，机器人的歌唱技能也会越发熟练，带来更加丰富的内容。
碰到这么一只会唱歌哄人又爱自己碎碎念的萌宠，好像连生气的理由都少了很多，不是吗？
猎奇向
会自我进化的趴趴猫
毛茸茸的触感总是能给人带来治愈的效果，难怪那么多人宁当“铲屎官”也要吸猫、撸狗。论手感，“flatcat”（趴趴猫）未必会输给你养过的喵星人。虽然名为趴趴猫，但是它身上各种猎奇向的设计却令网友惊呼更像“仓鼠”“毛毛虫”甚至“压扁的鸡毛掸子”。
趴趴猫来自柏林的创业公司Jetpack Cognition Lab。它的表面覆盖着一层厚厚的绒毛，摸起来似乎会很舒服。摊平不动的时候，确实挺像毒舌网友形容的鸡毛掸子。然而一旦人们伸手摸向它，立刻就能激发出这款数码宠物的互动性。按压、摩擦，“flatcat”都能做出反应。不仅人类可以逗弄这只神奇的“趴趴猫”，真宠物说不定也会爱上这个新玩具。在Jetpack Cognition Lab官网上发布的视频，就有大狗狗如何毫不客气地用鼻子和舌头去拱“猫”。受到“挑衅”后，趴着的“猫咪”则会像被激怒了一般猛地“站立”起来。
动起来的时候，“flatcat”就像是那种软滑的无脊椎动物。主人既可以看着它在面前自顾自地扭来扭去，仿佛在向你撒娇，也可以把它抱在怀里享受那种柔软的触感。要是不小心激怒了这只“猫”，它可能会“生气”地把你推开。“flatcat”直立起来的样子确实神似毛毛虫，胆小的人也许会感到毛骨悚然。当然，被它可爱到的网友也不在少数，有的人甚至“苦恼”地表示，当“flatcat”在身边时注意力就会完全被它吸引。如果真的离不开它，那不妨把“flatcat”团成一个球缠在手腕上，还真有人这么干。
没有脸，没有应用程序，围绕三维打印骨架构建的“flatcat”由Jetpack Cognition Lab自己设计的电动马达驱动。谈及设计“flatcat”的初衷时，设计者表示如今的许多机器人在技术层面上都非常复杂，可几乎绝大多数都缺乏敏感性，无法对环境做出直接的反馈。因此，这类机器人缺乏学习能力，只能像设定好的程序那样一成不变。“flatcat”则不然，因其对触碰十分敏感，能够做出自己的反应，所以始终处于学习状态，还很乐于尝试新动作呢。
