CDNA 2架构：AMD Instinct MI200高性能计算GPU加速卡年内上市
（图 via WCCFTech）
苏姿丰表示，AMD 在去年介绍过初代 CDNA 架构，而今年将整合推出新一代 CDNA 2 架构。
得益于出色的规格和性能参数，AMD 获得了业内领先的橡树岭国家实验室（ORNL）和劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）在内的顶级超算订单。
在打通 CPU 和 GPU 的情况下，AMD 还可针对高性能计算（HPC）、人工智能（AI）、机器学习（ML）等应用程序实施全面的优化。
事实上，我们将在今年晚些时候推出 CDNA 架构的下一代产品。作为围绕数据中心架构开展创新的下一步，目前的进展很是顺利，且我们对此感到非常激动。
Radeon Instinct MI100 资料图
据悉，CDNA 2 GPU 架构将为 AMD 下一代 Instinct HPC 加速卡提供助力。传闻称 Radeon Instinct MI200 加速卡配备了十分强大的 Aldebaran GPU，且有望率先用上 MCM 多芯片设计。
Instinct MI200 将与英伟达 Ampere 和定于 2022 年上市的英特尔 7nm Ponte Vecchio 竞品展开激烈的交锋，且据说两家公司也都将在各自的 HPC 加速卡上采用 MCM 多芯片封装方案。
在早些时候的 Linux 补丁中，有消息称 AMD Instinct MI200 Aldebaran GPU 还配备了 HBM2E 显存（英伟达率先采用了 HBM2E 显存）。
与 HBM2 相比，HBM2E 的性能得到了进一步的提升，且每堆栈最多可搭配 16GB 的容量，预计 Aldebaran 最高可提供 64GB 的 HBM2E 显存。
AMD 计算 GPU 架构路线图
最新的 Linux 内核修补程序还表明，AMD CDNA 2 GPU 将集成 128 个计算单元，且每个 CU 都拥有 16KB 的 L1 缓存（合计 2MB），辅以 8MB 的共享 L2 缓存。
此外每组着色器引擎（Shader Engine）带有 14 个 CU，而前代 Instinct 产品线则是每组 16 个 CU 。即便如此，Aldebaran GPU 上每组 CU 的算力也都更强。
其它方面，新 GPU 支持系统直接内存访问（SDMA），可通过 PCIe 和 XGMI / Infinity Cache 子系统进行数据传输。不过在高性能计算（HPC）领域，AMD 仍不大可能引入无限缓存。
最后，AMD CDNA 2 GPU 将在全新的工艺节点上制造，辅以第 3 代 AMD Infinity 架构，可组成 8 路 GPU 连接、并将算力扩展至百亿亿次（Exascale）的水平。
