还经常会让人产生这样的思考:
红绿灯的杆子到底算不算红绿灯呢?
在终于向机器成功证明了我不是机器人后,此时就只有一种心情:
可这些图片验证码到底为什么让我们人类如此讨厌?
仅仅是因为它们不像朋友圈九宫格一样玩精修吗?
全自动区分计算机和人类的公开图灵测试
好,现在深吸一口气,先说出图片验证码的英文全名:
Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart。
英文简称CAPTCHA,译为“全自动区分计算机和人类的图灵测试”。
所以,这种图片验证码本质上是一场受试对象是人类的图灵测试。
而这场测试遵循的却是一种AI的视觉扫描风格——
即用清晰的白色线条将一张日常照片切割成多个方块:
在现实中,没有正常人类会用这样破碎的视角去看世界。
因此,当盯着这种陌生的展现现实生活的方式看了很久后,就很容易让人产生不安。
再让我们想想广泛运用了AI的自动驾驶。
其中AI会更关注建筑环境中的事物:
比如红绿灯、出租车、骑自行车、消防栓、人行横道……
这些事物无法像树叶、花朵、溪流这些自然景物一样,给人类带来享受美的愉悦感。
但它们恰恰是图片验证码中的常客。
“非人类角度”的‘犯罪现场”
再从这些图片本身来说。
你会发现图片里要么没有人类,要么出现的人类都有点emmmm……
就像是国外网友吐槽的那样:“没有个性的奇怪复制人”。
而这些照片的拍摄角度通常也十分微妙。
总之,是人类一般不会去选择的角度。
这是因为图片验证码中的很大一部分图片,是来自训练自动驾驶的实验汽车的。
也就很容易让人类感到别扭:
还有图片验证中经常出现的有大面积颗粒的模糊图片:
能出现这种图片,主要也是由于今天的图像识别技术越来越成熟。
要继续把一些恶意又强大的AI挡在门外,那就只能把识别任务变难——
也就是让人类皱着眉头去识别这些糊成一坨的图片。
而人类对此也并不开心:
这给人一种犯罪现场的感觉。让我想起了记录事故过程的行车记录仪的视频画面。
无偿为AI打工
而除了上述的客观原因之外,也有人类同胞表示:
部分不爽来自于要被迫证明我是个人类,然后就是对人类创造的这个愚蠢的规则的挫败感。
不过,其实很多时候用户在标注那些路牌和红绿灯时,并不是真的在向机器证明你是人类。
想想那些让人头疼的“标出红绿灯”,“标出指示牌”,像不像是在教自动驾驶的AI认路?
而这还真不是人类想得太多。
2012年,Google旗下的reCAPTCHA就开始将街景中难以识别的门牌和路牌加入验证码,请用户帮忙标注。
而reCAPTCHA官网也公开说明了这种集众人之力标注数据、训练AI的“众包”模式:
因此也有人戏称,“你以为自己在填验证码,其实你是义务帮Google做数据库分类。”
这也让一些用户认为,很多时候的图片验证码是故意设置成那样边缘模糊,让人容易选错的样子的。
在用户生气并放弃之前,这样能得到更多的免费工作。
而现在,已经有人证明:
全人类每天要花费500年在图片验证码上。
参考链接:
[1]https://clivethompson.medium.com/why-captcha-pictures-are-so-unbearably-depressing-20679b8cf84a
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=28101336
来源:量子位
博雯 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
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