对此,IT咨询服务公司埃森哲(Accenture)半导体业务主管赛义德·阿拉姆(Syed Alam)表示:“这些公司越来越希望利用定制芯片,来满足其应用的特定需求,而不是使用与竞争对手相同的通用芯片。”阿拉姆还补充说:“这使他们能够更好地控制软件和硬件的集成,从而使们从竞争中脱颖而出。”
英国半导体公司Dialog Semiconductor前董事拉斯·肖(Russ Shaw)认为,定制设计的芯片可以表现得更好,制造成本也更低。拉斯·肖说:“这些专门设计的芯片,可以帮助降低特定科技公司的设备和产品的能耗,无论是与智能手机、还是云服务有关。”
而研究公司Forrester研究总监格伦·奥唐奈(Glenn O‘Donnell)称,持续的全球芯片短缺,是这些大型科技公司考虑自主研发芯片的的另一个原因。奥唐奈说:“疫情对供应链造成了很大冲击,这些公司为此加速了自主研发芯片的努力。”
每月都有芯片项目诞生
当前,几乎每个月都有大型科技公司宣布新的芯片项目。最著名的例子出现在去年11月,当时苹果宣布将放弃英特尔的x86架构,转而研发自己的M1处理器,该处理器现在已安装在其新款iMac和iPad上。
最近,特斯拉宣布正在开发一款“Dojo”芯片,用于训练数据中心的人工智能网络。特斯拉于2019年开始生产配备定制AI芯片的汽车,这些芯片可以帮助车载软件根据道路上发生的事情做出决策。
上个月,百度发布了一款人工智能芯片,旨在帮助设备处理海量数据并增强计算能力。百度表示,“昆仑芯2”芯片可用于自动驾驶等领域,并已进入量产阶段。
此外,其他一些科技巨头则选择对某些半导体项目保密。
据报道,Google即将为其Chromebook笔记本电脑推出自己的CPU。报道称,Google计划从2023年左右开始,在搭载GoogleChrome操作系统的Chromebook和平板电脑上使用Google的CPU。对此,Google没有立即回复记者的置评请求。
亚马逊运营着世界上最大的云服务,该公司正在开发自己的网络芯片,为在网络中传输数据的硬件交换机提供动力。如果奏效,此举将降低亚马逊对博通(Broadcom)的依赖。在此之前,亚马逊已经设计了许多其他芯片。
Facebook的首席人工智能(AI)科学家在2019年就曾表示,该公司正在研究一种新型半导体,这种半导体的工作原理将与大多数现有设计“截然不同”。对此,Facebook尚未回复记者的置评请求。
设计而非制造
在当前这个阶段,还没有一家科技巨头希望自己完成所有的芯片开发。
拉斯·肖说:“这一切都与芯片的设计和性能有关。在当前阶段,这还涉及不到自主生产的问题,这是非常昂贵的。”
以台积电为例,建立一家先进的芯片工厂或晶圆代工厂,耗资约100亿美元,而且需要数年时间。
奥唐奈称:“即使是Google和苹果也不愿制造这些芯片。他们会选择让台积电,甚至是英特尔来制造它们。”
奥唐奈还称,当前硅谷缺少具备设计高端处理器所需技能的人才。他说:“在过去的几十年里,硅谷非常重视软件,以至于硬件工程被视为有点不合时宜。”
奥唐奈说:“做硬件变得‘不酷’了。尽管名字叫‘硅谷’,但硅谷现在雇佣的真正的‘硅工程师’却相对较少。”
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