快手自研芯片进入流片阶段，规模化落地仍需时日
作者/吕倩
其底层是基于快手整个中后台的基础设施和技术能力，源起技术能力，这些技术能力同时服务于快手的主站平台、直播、电商、商业化和海外等主业务。
简单来说，Streamlake的本质是一套覆盖底层基础设施到上层场景解决方案的“视频操作系统”，涵盖Video和AI两个方面。其中Video方面侧重视频制作、传输、分发在内的全链路视频能力，AI方面侧重智能视频创作、智能视频内容理解、数字人等技术领域。
目前，快手将SteamLake的客户群定的较为广泛，于冰称，只要有视频需求的客户均被纳入目标群体。一开始因为规模有限，产品主要服务于规模中等偏上的公司。未来随着产品力的不断提升，客户的接入成本更低，快手会逐渐将产品扩展到更多长尾客户。
以快手与知乎的合作为例，快手对外输出了一套完整的点播云解决方案，通过媒体处理服务、融合CDN、播放器等产品，结合热度触发、多码率自适应等策略，逐步帮助知乎解决用户体验提升和云服务成本优化等需求。即在保证视频画质的基础上，让视频播放更流畅，视频文件更小，存储成本更低。
但需注意的是，快手芯片目前尚处于刚刚流片成功的状态，是小批量验证，规模量产需要等到年底以后。因此在推进节奏上，快手会采取小步快跑方式，逐步验证，存在一个与客户深入交流和打磨的过程。
近期包括快手、字节跳动、腾讯等公司均密集公布在芯片领域的动态，其本质是在内部业务量爆发式增长时，既能满足自身需求，又能向外输出缓解财务压力。例如2011年，伴随QQ海量业务与腾讯自身业务的发展，以及采用第三方技术带来的黑盒子问题等，腾讯启动音视频引擎自研。
今年6月，腾讯公布自研视频转码芯片“沧海”于2022年3月5日流片。腾讯方面称，沧海芯片采用12nm工艺，实现了以更小的数据量、更小的带宽提供相同质量的视频，压缩率相比行业表现提高了30%以上。
此前在回应字节跳动自研芯片一事时，字节跳动副总裁杨震原表示，公司现在没有通用芯片商业计划——即CPU、GPU等通用芯片业务。字节除了主要采购X86的芯片之外，也与芯片供应商探索RISC架构芯片在云端的使用。
投入自研芯片这件事，在于冰看来，主要因为ROI非常正，投入几年得到的收益非常大，对自身视频业务体验与带宽降低也有所帮助。至于前期投入带来的成本问题，于冰称，不论是云还是To B业务，本身都是长跑，需要长期有耐心。快手技术副总裁王仲远在采访中表示，视频以及直播会成为各行各业的基础设施是一个大的发展趋势，从传统的文字到图片，再到视频能够实时的直播互动，这个趋势会深刻的影响各行各业。
目前快手自研芯片暂时将以自用为主，也与广电、云游戏、安防等对视频压缩芯片需求非常大的行业客户进行初步探讨。比如广电有8K升级的需求，8K视频码率如何降下来是一个很难的问题。快手芯片具备直播和短视频压缩功能，能够节省大量的计算资源和带宽。
短期内，成本投入仍为快手带来庞大的财务压力。一位聚焦硬科技领域的投资人对记者表示，芯片流片成本高昂，与制程直接挂钩。一般14nm工艺芯片流片一次需要300万美元左右成本，7nm工艺芯片流片一次需要3000万美元，5nm工艺芯片流片一次需要4725万美元。截至发稿，快手方面暂未回复自研芯片的具体制程与成本情况。
