时间序列预测简介

什么是时间序列预测？它就是通过分析过去的趋势来预测未来的事件。

区域主题：全球用电量✨

在这两节课中，你将了解时间序列预测，这是机器学习中一个鲜为人知的领域，但对工业和商业应用程序以及其他领域非常有价值。虽然神经网络可用于增强这些模型的实用性，但我们将在经典机器学习的背景下研究它们，因为模型有助于根据过去预测未来的表现。

我们的重点是世界上的用电量，这是一个有趣的数据集，可以根据过去的用电量负载来预测未来的用电量。你可以看到这种预测在商业环境中非常有用。

Peddi Sai hrithik 摄于 Unsplash 。

课程

1. 时间序列预测介绍
2. 构建 ARIMA 时间序列模型
3. 构建支持向量回归器的时间序列预测

作者

“时间序列预测简介” 由 Francesca Lazzeri 和 Jen Looper 用 ⚡️ 编写。

笔记本首先出现在 Azure “时间序列深度学习”存储库 最初由 Francesca Lazzeri 编写。SVR 课由 Anirban Mukherjee 编写。