你想排序类型相同的对象,但是他们不支持原生的比较操作。
内置的 sorted() 函数有一个关键字参数 key ,可以传入一个 callable 对象给它, 这个 callable 对象对每个传入的对象返回一个值,这个值会被 sorted 用来排序这些对象。 比如,如果你在应用程序里面有一个 User 实例序列,并且你希望通过他们的 user_id 属性进行排序, 你可以提供一个以 User 实例作为输入并输出对应 user_id 值的 callable 对象。比如:
sorted()
key
callable
sorted
User
user_id
class User: def __init__(self, user_id): self.user_id = user_id def __repr__(self): return 'User({})'.format(self.user_id) def sort_notcompare(): users = [User(23), User(3), User(99)] print(users) print(sorted(users, key=lambda u: u.user_id))
另外一种方式是使用 operator.attrgetter() 来代替 lambda 函数:
operator.attrgetter()
>>> from operator import attrgetter >>> sorted(users, key=attrgetter('user_id')) [User(3), User(23), User(99)] >>>
选择使用 lambda 函数或者是 attrgetter() 可能取决于个人喜好。 但是, attrgetter() 函数通常会运行的快点,并且还能同时允许多个字段进行比较。 这个跟 operator.itemgetter() 函数作用于字典类型很类似(参考1.13小节)。 例如,如果 User 实例还有一个 first_name 和 last_name 属性,那么可以像下面这样排序:
attrgetter()
operator.itemgetter()
first_name
last_name
by_name = sorted(users, key=attrgetter('last_name', 'first_name'))
同样需要注意的是,这一小节用到的技术同样适用于像 min() 和 max() 之类的函数。比如:
min()
max()
>>> min(users, key=attrgetter('user_id')) User(3) >>> max(users, key=attrgetter('user_id')) User(99) >>>
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