该包实现了四种基本排序算法：插入排序、归并排序、堆排序和快速排序。 但是这四种排序方法是不公开的，它们只被用于 sort 包内部使用。所以在对数据集合排序时不必考虑应当选择哪一种排序方法，只要实现了 sort.Interface 定义的三个方法：获取数据集合长度的 Len() 方法、比较两个元素大小的 Less() 方法和交换两个元素位置的 Swap() 方法，就可以顺利对数据集合进行排序。sort 包会根据实际数据自动选择高效的排序算法。 除此之外，为了方便对常用数据类型的操作，sort 包提供了对[]int 切片、[]float64 切片和[]string 切片完整支持，主要包括：
前面已经提到过，对数据集合（包括自定义数据类型的集合）排序需要实现 sort.Interface 接口的三个方法，我们看以下该接口的定义：
type Interface interface { // 获取数据集合元素个数 Len() int // 如果 i 索引的数据小于 j 索引的数据，返回 true，且不会调用下面的 Swap()，即数据升序排序。 Less(i, j int) bool // 交换 i 和 j 索引的两个元素的位置 Swap(i, j int) }
数据集合实现了这三个方法后，即可调用该包的 Sort() 方法进行排序。 Sort() 方法定义如下：
func Sort(data Interface)
Sort() 方法惟一的参数就是待排序的数据集合。
该包还提供了一个方法可以判断数据集合是否已经排好顺序，该方法的内部实现依赖于我们自己实现的 Len() 和 Less() 方法：
func IsSorted(data Interface) bool { n := data.Len() for i := n - 1; i > 0; i-- { if data.Less(i, i-1) { return false } } return true }
下面是一个使用 sort 包对学生成绩排序的示例：
package main import ( "fmt" "sort" ) // 学生成绩结构体 type StuScore struct { name string // 姓名 score int // 成绩 } type StuScores []StuScore //Len() func (s StuScores) Len() int { return len(s) } //Less(): 成绩将有低到高排序 func (s StuScores) Less(i, j int) bool { return s[i].score < s[j].score } //Swap() func (s StuScores) Swap(i, j int) { s[i], s[j] = s[j], s[i] } func main() { stus := StuScores{ {"alan", 95}, {"hikerell", 91}, {"acmfly", 96}, {"leao", 90}, } // 打印未排序的 stus 数据 fmt.Println("Default:\n\t",stus) //StuScores 已经实现了 sort.Interface 接口 , 所以可以调用 Sort 函数进行排序 sort.Sort(stus) // 判断是否已经排好顺序，将会打印 true fmt.Println("IS Sorted?\n\t", sort.IsSorted(stus)) // 打印排序后的 stus 数据 fmt.Println("Sorted:\n\t",stus) }
该示例程序的自定义类型 StuScores 实现了 sort.Interface 接口，所以可以将其对象作为 sort.Sort() 和 sort.IsSorted() 的参数传入。运行结果：
Default: [{alan 95} {hikerell 91} {acmfly 96} {leao 90}] IS Sorted? true Sorted: [{leao 90} {hikerell 91} {alan 95} {acmfly 96}]
该示例实现的是升序排序，如果要得到降序排序结果，其实只要修改 Less() 函数：
//Less(): 成绩降序排序 , 只将小于号修改为大于号 func (s StuScores) Less(i, j int) bool { return s[i].score > s[j].score }
此外，sort包提供了 Reverse() 方法，可以允许将数据按 Less() 定义的排序方式逆序排序，而不必修改 Less() 代码。方法定义如下：
func Reverse(data Interface) Interface
我们可以看到 Reverse() 返回的一个 sort.Interface 接口类型，整个 Reverse() 的内部实现比较有趣：
// 定义了一个 reverse 结构类型，嵌入 Interface 接口 type reverse struct { Interface } //reverse 结构类型的 Less() 方法拥有嵌入的 Less() 方法相反的行为 //Len() 和 Swap() 方法则会保持嵌入类型的方法行为 func (r reverse) Less(i, j int) bool { return r.Interface.Less(j, i) } // 返回新的实现 Interface 接口的数据类型 func Reverse(data Interface) Interface { return &reverse{data} }
了解内部原理后，可以在学生成绩排序示例中使用 Reverse() 来实现成绩升序排序：
sort.Sort(sort.Reverse(stus)) fmt.Println(stus)
最后一个方法：Search()
func Search(n int, f func(int) bool) int
该方法会使用“二分查找”算法来找出能使 f(x)(0<=x<n) 返回 ture 的最小值 i。 前提条件 : f(x)(0<=x<i) 均返回 false, f(x)(i<=x<n) 均返回 ture。 如果不存在 i 可以使 f(i) 返回 ture, 则返回 n。
Search() 函数一个常用的使用方式是搜索元素 x 是否在已经升序排好的切片 s 中：
x := 11 s := []int{3, 6, 8, 11, 45} // 注意已经升序排序 pos := sort.Search(len(s), func(i int) bool { return s[i] >= x }) if pos < len(s) && s[pos] == x { fmt.Println(x, " 在 s 中的位置为：", pos) } else { fmt.Println("s 不包含元素 ", x) }
官方文档还给出了一个猜数字的小程序：
func GuessingGame() { var s string fmt.Printf("Pick an integer from 0 to 100.\n") answer := sort.Search(100, func(i int) bool { fmt.Printf("Is your number <= %d? ", i) fmt.Scanf("%s", &s) return s != "" && s[0] == 'y' }) fmt.Printf("Your number is %d.\n", answer) }
前面已经提到，sort包原生支持[]int、[]float64 和[]string 三种内建数据类型切片的排序操作，即不必我们自己实现相关的 Len()、Less() 和 Swap() 方法。
1. IntSlice 类型及[]int 排序
由于[]int 切片排序内部实现及使用方法与[]float64 和[]string 类似，所以只详细描述该部分。
sort包定义了一个 IntSlice 类型，并且实现了 sort.Interface 接口：
type IntSlice []int func (p IntSlice) Len() int { return len(p) } func (p IntSlice) Less(i, j int) bool { return p[i] < p[j] } func (p IntSlice) Swap(i, j int) { p[i], p[j] = p[j], p[i] } //IntSlice 类型定义了 Sort() 方法，包装了 sort.Sort() 函数 func (p IntSlice) Sort() { Sort(p) } //IntSlice 类型定义了 SearchInts() 方法，包装了 SearchInts() 函数 func (p IntSlice) Search(x int) int { return SearchInts(p, x) }
并且提供的 sort.Ints() 方法使用了该 IntSlice 类型：
func Ints(a []int) { Sort(IntSlice(a)) }
所以，对[]int 切片排序更常使用 sort.Ints()，而不是直接使用 IntSlice 类型：
s := []int{5, 2, 6, 3, 1, 4} // 未排序的切片数据 sort.Ints(s) fmt.Println(s) // 将会输出[1 2 3 4 5 6]
如果要使用降序排序，显然要用前面提到的 Reverse() 方法：
s := []int{5, 2, 6, 3, 1, 4} // 未排序的切片数据 sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(s))) fmt.Println(s) // 将会输出[6 5 4 3 2 1]
如果要查找整数 x 在切片 a 中的位置，相对于前面提到的 Search() 方法，sort包提供了 SearchInts():
func SearchInts(a []int, x int) int
注意，SearchInts() 的使用条件为：切片 a 已经升序排序 以下是一个错误使用的例子：
s := []int{5, 2, 6, 3, 1, 4} // 未排序的切片数据 fmt.Println(sort.SearchInts(s, 2)) // 将会输出 0 而不是 1
2. Float64Slice 类型及[]float64 排序
实现与 Ints 类似，只看一下其内部实现：
type Float64Slice []float64 func (p Float64Slice) Len() int { return len(p) } func (p Float64Slice) Less(i, j int) bool { return p[i] < p[j] || isNaN(p[i]) && !isNaN(p[j]) } func (p Float64Slice) Swap(i, j int) { p[i], p[j] = p[j], p[i] } func (p Float64Slice) Sort() { Sort(p) } func (p Float64Slice) Search(x float64) int { return SearchFloat64s(p, x) }
与 Sort()、IsSorted()、Search() 相对应的三个方法：
func Float64s(a []float64) func Float64sAreSorted(a []float64) bool func SearchFloat64s(a []float64, x float64) int
要说明一下的是，在上面 Float64Slice 类型定义的 Less 方法中，有一个内部函数 isNaN()。 isNaN() 与math包中 IsNaN() 实现完全相同，sort包之所以不使用 math.IsNaN()，完全是基于包依赖性的考虑，应当看到，sort包的实现不依赖与其他任何包。
3. StringSlice 类型及[]string 排序
两个 string 对象之间的大小比较是基于“字典序”的。
type StringSlice []string func (p StringSlice) Len() int { return len(p) } func (p StringSlice) Less(i, j int) bool { return p[i] < p[j] } func (p StringSlice) Swap(i, j int) { p[i], p[j] = p[j], p[i] } func (p StringSlice) Sort() { Sort(p) } func (p StringSlice) Search(x string) int { return SearchStrings(p, x) }
func Strings(a []string) func StringsAreSorted(a []string) bool func SearchStrings(a []string, x string) int
通过前面的内容我们可以知道，只要实现了 sort.Interface 接口，即可通过 sort 包内的函数完成排序，查找等操作。并且 sort 包已经帮我们把[]int,[]float64,[]string 三种类型都实现了该接口，我们可以方便的调用。但是这种用法对于其它数据类型的 slice 不友好，可能我们需要为大量的 struct 定义一个单独的 []struct 类型，再为其实现 sort.Interface 接口，类似这样：
sort.Interface
[]int
[]float64
[]string
type Person struct { Name string Age int } type Persons []Person func (p Persons) Len() int { panic("implement me") } func (p Persons) Less(i, j int) bool { panic("implement me") } func (p Persons) Swap(i, j int) { panic("implement me") }
思考一个问题：为什么 sort 包可以完成 []int 的排序，而不能完成 []struct 的排序？
[]struct
因为排序涉及到比较两个变量的值，而 struct 可能包含多个属性，程序并不知道你想以哪一个属性或哪几个属性作为衡量大小的标准。如果你能帮助程序完成比较，并将结果返回， sort 包内的方法就可以完成排序，判断，查找等。sort 包提供了以下函数：
func Slice(slice interface{}, less func(i, j int) bool) func SliceStable(slice interface{}, less func(i, j int) bool) func SliceIsSorted(slice interface{}, less func(i, j int) bool) bool func Search(n int, f func(int) bool) int
通过函数签名可以看到，排序相关的三个函数都接收 []interface，并且需要传入一个比较函数，用于为程序比较两个变量的大小，因为函数签名和作用域的原因，这个函数只能是 匿名函数。
[]interface
匿名函数
1. sort.Slice
该函数完成 []interface 的排序，举个栗子：
people := []struct { Name string Age int }{ {"Gopher", 7}, {"Alice", 55}, {"Vera", 24}, {"Bob", 75}, } sort.Slice(people, func(i, j int) bool { return people[i].Age < people[j].Age }) // 按年龄升序排序 fmt.Println("Sort by age:", people)
输出结果：
By age: [{Gopher 7} {Vera 24} {Alice 55} {Bob 75}]
2. sort.SliceStable
该函数完成 []interface 的稳定排序，举个栗子：
people := []struct { Name string Age int }{ {"Gopher", 7}, {"Alice", 55}, {"Vera", 24}, {"Bob", 75}, } sort.SliceStable(people, func(i, j int) bool { return people[i].Age > people[j].Age }) // 按年龄降序排序 fmt.Println("Sort by age:", people)
By age: [{Bob 75} {Alice 55} {Vera 24} {Gopher 7}]
3. sort.SliceIsSorted
该函数判断 []interface 是否为有序，举个栗子：
people := []struct { Name string Age int }{ {"Gopher", 7}, {"Alice", 55}, {"Vera", 24}, {"Bob", 75}, } sort.Slice(people, func(i, j int) bool { return people[i].Age > people[j].Age }) // 按年龄降序排序 fmt.Println("Sort by age:", people) fmt.Println("Sorted:",sort.SliceIsSorted(people,func(i, j int) bool { return people[i].Age < people[j].Age }))
Sort by age: [{Bob 75} {Alice 55} {Vera 24} {Gopher 7}] Sorted: false
sort 包没有为 []interface 提供反序函数，但是从 1 和 2 可以看出，我们传入的比较函数已经决定了排序结果是升序还是降序。
判断 slice 是否为有序，同样取决于我们传入的比较函数，从 3 可以看出，虽然 slice 已经按年龄降序排序，但我们在判断 slice 是否为有序时给的比较函数是判断其是否为升序有序，所以最终得到的结果为 false。
4. sort.Search
该函数判断 []interface 是否存在指定元素，举个栗子：
sort 包为 []int,[]float64,[]string 提供的 Search 函数其实也是调用的该函数，因为该函数是使用的二分查找法，所以要求 slice 为升序排序状态。并且判断条件必须为 >=，这也是官方库提供的三个查找相关函数的的写法。
>=
举个栗子：
a := []int{2, 3, 4, 200, 100, 21, 234, 56} x := 21 sort.Slice(a, func(i, j int) bool { return a[i] < a[j] }) // 升序排序 index := sort.Search(len(a), func(i int) bool { return a[i] >= x }) // 查找元素 if index < len(a) && a[index] == x { fmt.Printf("found %d at index %d in %v\n", x, index, a) } else { fmt.Printf("%d not found in %v,index:%d\n", x, a, index) }
found 21 at index 3 in [2 3 4 21 56 100 200 234]
如果 slice 是降序状态，而我们又不想将其变为升序，只需将判断条件由 >= 变更为 <= 即可。此处就不给代码了，有兴趣的同学可以自己去尝试一下。推荐采用升序排列及相应的判断条件，与官方函数保持风格一致。
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