使用线程最简单的一个方法是,用一个目标函数实例化一个Thread然后调用 start() 方法启动它。Python的threading模块提供了 Thread() 方法在不同的线程中运行函数或处理过程等。 :
start()
Thread()
class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
上面的代码中:
group
None
target
name
Thread-N
args
kwargs
创建线程的方法非常实用,通过`target`参数、`arg`和`kwarg`告诉线程应该做什么。下面这个例子传递一个数字给线程(这个数字正好等于线程号码),目标函数会打印出这个数字。
让我们看一下如何通过threading模块创建线程,只需要几行代码就可以了: :
import threading def function(i): print ("function called by thread %i\n" % i) return threads = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=function , args=(i, )) threads.append(t) t.start() t.join()
上面的代码运行结果如下:
注意,输出的顺序可能和上图不同。事实上,多个线程可能同时向 stdout 打印结果,所以输出顺序无法事先确定。
stdout
(译者注:这段代码怀疑存在错误,因为写了 t.join() ,这意味着,t线程结束之前并不会看到后续的线程,换句话说,主线程会调用t线程,然后等待t线程完成再执行for循环开启下一个t线程,事实上,这段代码是顺序运行的,实际运行顺序永远是01234顺序出现,不会出现图中结果)
t.join()
导入内置threading模块,简单地使用python命令就可以了: :
import threading
在主程序中,我们使用目标函数 function 初始化了一个线程对象 Thread 。同时还传入了用于打印的一个参数: :
function
Thread
t = threading.Thread(target=function , args=(i, ))
线程被创建之后并不会马上运行,需要手动调用 start() , join() 让调用它的线程一直等待直到执行结束(即阻塞调用它的主线程, t 线程执行结束,主线程才会继续执行): :
join()
t
t.start() t.join()
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